KI-gestütztes Datenportal: Potenzialflächenkataster
In Sachsen-Anhalt wird mittels eines digitalen KI-gestützten Potenzialflächenkatasters ein Verfahren erprobt, mit dem nach vorherigem Training Orthofotos automatisch ausgewertet werden und nutzbare Flächen automatisch vorgeschlagen werden können. Die App soll Land und Kommunen bei der effizienten Erfassung, Verwaltung und Visualisierung von Bodenflächen unterstützen.
Das Land Sachsen-Anhalt strebt an, sein Flächenmanagement durch ein landesweites Potenzialflächenkataster zu ergänzen. Zu diesem Zweck wurde im Rahmen des Projektes „Detektion von Potenzialflächen mittels Deep-Learning-Architektur“ ein auf künstlichen neuronalen Netzen (KNN) basierendes Verfahren entwickelt, das in Luftbildern Flächen mit Potenzial für eine Bebauung oder andere Nachnutzung erkennt.
Für dieses Projekt wurden Daten aus dem Bestand des Ministeriums für Infrastruktur und Digitales des Landes Sachsen-Anhalt und geeigneter Dritter verwendet. Bei diesen Trainingsdaten handelte es sich um annotierte (beschriftete, gelabelte) Geodaten und Bilddaten, aus denen die geographische Lage bzw. die Umgrenzung der Potenzialflächen hervorging.
Die Ergebnisse werden den Kommunen über die interne App Potenzialflächenkataster zur Validierung zur Verfügung gestellt. In der internen Anwendung haben die Kommune auch die Möglichkeit, Flächen zu re-digitalisieren. Eine jährliche Anwendung der KI-basierten Software durch Dataport ist geplant, um neue Potenzialflächen zu identifizieren und die Aktualität der Daten zu gewährleisten.
In der externen, öffentlich zugänglichen App Potenzialflächenkataster werden die von der KI detektierten Flächen und zukünftig auch die von den Kommunen bestätigten Flächen angezeigt.